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爱游戏印度医疗科技公司利用AI助力医疗行业数字化,完成580万美元A轮融资

【概要描述】印度医疗科技公司哄骗AI助力医疗行业数字化,完成580万美元A轮融资

据外媒动静,印度班加罗尔AI医疗科技草创企业SigTuple完成580万美元A轮融资。

作者: 年夜康健派编纂来历: 本站原创2017-02-14 14:47:04

据外媒动静,印度班加罗尔AI医疗科技草创企业SigTuple完成580万美元A轮融资,现有投资者 Accel Partners 领投, IDG Ventures,Endiya Partners,Pi Ventures,VH Capital,Axilor Ventures 等风谋利构跟投。Flipkart 结合首创人 Sachin Bansal 以及 Binny Bansal,Uber 前高级副总裁、项目师 Amit Singhal 也介入投资。此轮融资将用在团队扩张,产物革新和拓展海外市场。

SigTuple 在2015年4月创建,经由过程人工智能技能对于病理测试举行数字化。SigTuple开发了一种低成本的呆板,用在数字化病理,扫描血液,尿液以及精液样品。人工智能软件可以辨认血液的图象,量化一般以及异样的血细胞,跟踪显微镜视频中的精子细胞,并创立数字样本测试陈诉,以供任何地域的病理学家拜候。据悉,昔时10月,公司即得到一笔74万美元种子轮融资。

20170214110006317

SigTuple 首创人 Rohit Kumar Pandey, Tathagato Rai ����ϷappDastidar 以及 Apurv Anand.

SigTuple 产物的最年夜特色是提高病理学家的事情效率。 此刻的技能前提下,病理学家会使用给定的样品于显微镜举行动手动测试,受人的生理状况影响很年夜,而且当每一个样品必需破费至少10-20分钟时,会令研究者十分疲惫。SigTuple 的产物可以或许于八分钟内天生病理研究陈诉。

SigTuple 始终经由过程班加罗尔的15家试验室以及病院的病理测试以及陈诉数据来开发该技能,而该产物不需投资试验室,就能够将试验室扩大到3线以及4线都会,也就是说,呆板可以连结网络样品,位在另外一个都会的病理学家可以查抄数字陈诉。

SigTuple 将与试验室以及病院互助,规划本年推出其产物并扭亏转盈。今朝产物正处在血液检测样品的实验阶段,于本年晚些时辰会推出尿液以及精液样品检测,并规划于将来18个月内与多达150个试验室互助。 此外,还会拓展东南亚以及中东市场。

SigTuple 经由过程发卖硬件呆板以及每一个陈诉的收费举行盈利。 今朝公司有一个21人的团队,估计到12月发展到50人。

印度近似的公司有 Advenio Technosys,Innov4Sight 以及 The Healthy Billion (Sekhmet Technologies)。Advenio Technosys 2016年8月从 Kstart 得到10万美元种子轮融资,并开发了基在人工智能的疾病检测平台。Innov4Sight 以及 The Healthy Billion 正于成立数据驱动的解决方案,使现有的医护行业更有用率。这两家公司尚没有融资动静。

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据外媒动静,印度班加罗尔AI医疗科技草创企业SigTuple完成580万美元A轮融资。

作者: 年夜康健派编纂来历: 本站原创2017-02-14 14:47:04

据外媒动静,印度班加罗尔AI医疗科技草创企业SigTuple完成580万美元A轮融资,现有投资者 Accel Partners 领投, IDG Ventures,Endiya Partners,Pi Ventures,VH Capital,Axilor Ventures 等风谋利构跟投。Flipkart 结合首创人 Sachin Bansal 以及 Binny Bansal,Uber 前高级副总裁、项目师 Amit Singhal 也介入投资。此轮融资将用在团队扩张,产物革新和拓展海外市场。

SigTuple 在2015年4月创建,经由过程人工智能技能对于病理测试举行数字化。SigTuple开发了一种低成本的呆板,用在数字化病理,扫描血液,尿液以及精液样品。人工智能软件可以辨认血液的图象,量化一般以及异样的血细胞,跟踪显微镜视频中的精子细胞,并创立数字样本测试陈诉,以供任何地域的病理学家拜候。据悉,昔时10月,公司即得到一笔74万美元种子轮融资。

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SigTuple 首创人 Rohit Kumar Pandey, Tathagato Rai ����ϷappDastidar 以及 Apurv Anand.

SigTuple 产物的最年夜特色是提高病理学家的事情效率。 此刻的技能前提下,病理学家会使用给定的样品于显微镜举行动手动测试,受人的生理状况影响很年夜,而且当每一个样品必需破费至少10-20分钟时,会令研究者十分疲惫。SigTuple 的产物可以或许于八分钟内天生病理研究陈诉。

SigTuple 始终经由过程班加罗尔的15家试验室以及病院的病理测试以及陈诉数据来开发该技能,而该产物不需投资试验室,就能够将试验室扩大到3线以及4线都会,也就是说,呆板可以连结网络样品,位在另外一个都会的病理学家可以查抄数字陈诉。

SigTuple 将与试验室以及病院互助,规划本年推出其产物并扭亏转盈。今朝产物正处在血液检测样品的实验阶段,于本年晚些时辰会推出尿液以及精液样品检测,并规划于将来18个月内与多达150个试验室互助。 此外,还会拓展东南亚以及中东市场。

SigTuple 经由过程发卖硬件呆板以及每一个陈诉的收费举行盈利。 今朝公司有一个21人的团队,估计到12月发展到50人。

印度近似的公司有 Advenio Technosys,Innov4Sight 以及 The Healthy Billion (Sekhmet Technologies)。Advenio Technosys 2016年8月从 Kstart 得到10万美元种子轮融资,并开发了基在人工智能的疾病检测平台。Innov4Sight 以及 The Healthy Billion 正于成立数据驱动的解决方案,使现有的医护行业更有用率。这两家公司尚没有融资动静。

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据外媒动静,印度班加罗尔AI医疗科技草创企业SigTuple完成580万美元A轮融资,现有投资者 Accel Partners 领投, IDG Ventures,Endiya Partners,Pi Ventures,VH Capital,Axilor Ventures 等风谋利构跟投。Flipkart 结合首创人 Sachin Bansal 以及 Binny Bansal,Uber 前高级副总裁、项目师 Amit Singhal 也介入投资。此轮融资将用在团队扩张,产物革新和拓展海外市场。

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SigTuple 产物的最年夜特色是提高病理学家的事情效率。 此刻的技能前提下,病理学家会使用给定的样品于显微镜举行动手动测试,受人的生理状况影响很年夜,而且当每一个样品必需破费至少10-20分钟时,会令研究者十分疲惫。SigTuple 的产物可以或许于八分钟内天生病理研究陈诉。

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SigTuple 经由过程发卖硬件呆板以及每一个陈诉的收费举行盈利。 今朝公司有一个21人的团队,估计到12月发展到50人。

印度近似的公司有 Advenio Technosys,Innov4Sight 以及 The Healthy Billion (Sekhmet Technologies)。Advenio Technosys 2016年8月从 Kstart 得到10万美元种子轮融资,并开发了基在人工智能的疾病检测平台。Innov4Sight 以及 The Healthy Billion 正于成立数据驱动的解决方案,使现有的医护行业更有用率。这两家公司尚没有融资动静。

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